データサイエンティストの役割として最も適切なものはどれか。

📝 解説

データサイエンティストは「ビジネス課題を理解したうえで、統計学・機械学習・データマイニングなどの技術を使って大量データを分析し、有益な知見・予測モデルを構築してビジネスの意思決定を支援する専門家」です。お医者さんに例えると、患者の検査データ（大量データ）を診察・分析して「この数値の組み合わせはこの病気のサイン（パターン）」という知見を導き出し、治療方針（ビジネス判断）を提案する役割がデータサイエンティストのイメージです。数学・統計（モデリング）、プログラミング（Python・R等）、ビジネスドメイン知識の3つのスキルが必要です。データサイエンティストが機械学習モデルを構築・検証し、データエンジニアがデータ基盤を構築、ビジネスアナリストが要件を整理するという役割分担が一般的です。誤答の「DBの設計・管理を行う」はデータベース管理者（DBA）、「Webシステムの開発を行う」はWebエンジニアの役割です。「データサイエンティスト＝データ分析で有益な知見を抽出しビジネスに活かす専門家」と覚えましょう！