AIの活用における「説明可能AI（XAI）」の説明として適切なものはどれか。

📝 解説

XAI（Explainable AI：説明可能AI）は「AIが下した判断・予測の根拠を人間が理解できる形で説明できるAI技術」です。医師の診断に例えると、AIが「この患者は肺がんの可能性が85%」と診断したとき、「なぜそう判断したのか」を医師・患者に分かりやすく説明できることがXAIのゴールです。CT画像のどの部分が判断の根拠かを示せれば医師も患者も納得できます。AIの説明性が重要な理由は、医療診断・融資審査・採用・刑事司法など「AIの判断が人の人生に影響する場面」で、判断根拠が不透明なブラックボックスAIではなく、説明可能で公平性が検証できるAIが求められるからです。LIME・SHAP・アテンション可視化などがXAIの代表的な手法です。誤答の「AIが自律的に説明文を生成する技術」は生成AIの説明機能の話、「AIが他のAIに説明する技術」はXAIとは異なる概念です。「XAI＝AIの判断根拠を人間が理解できる形で説明できる技術」と覚えましょう！